在“双碳”目标的大背景下，一场广泛的经济社会系统性变革正在铺开。传统石化能源面临高效开发与低碳减排双重压力，电力系统因新能源大规模接入陷入稳定运行困境……智能化被视为关键破局路径。能源行业亟须能够激活场景潜力、重构产业价值的“智能核心”，而阿里云凭借全栈AI云技术、行业深度实践等能力，正成为这一核心的关键构建者。截至目前，阿里云已与所有能源央企建立合作，其中70%的合作企业已接入阿里AI技术。通过全球领先的全栈AI云技术，阿里云正助力能源企业构建坚实的“数字底座”，加速AI与行业场景的深度融合，推进能源行业的智能化升级。

为能源数智化构筑“数字底座”

电力行业是数字化升级的先行者。国家电网自2019年逐步构建起覆盖全国的超大型云计算平台“国网云”，以支撑各种场景日益增长的智能化需求，阿里云提供了技术支撑。

早在2018年，南方电网便与阿里云合作，率先搭建起电网系统的“大脑”——调度云平台。南方电网广东电网公司在构建核心计量系统时，选择阿里云全国产化云平台，既满足安全合规要求，又保障系统稳定运行。

国家能源集团旗下的龙源电力，依托阿里云构建统一数据底座，将国家能源集团万余台风机、数百个风电场的生产数据全量接入、汇聚、存储和共享服务。服务器管理平台统管全国近千台服务器，实现业务应用和资源协同管理。

这些实践的背后，离不开与阿里云公共云技术栈同根同源的专有云平台——飞天企业版。面向AI时代的智能化趋势，飞天企业版已实现“智算升级”，将智算能力深度融入专有云平台，实现通用算力、超算、智算的一网调度，满足政企客户“云+AI”协同发展需求，为AI大规模在政企市场落地提供技术支持。

驱动核心场景价值重构

阿里云提供全球领先的通义开源模型以及丰富的AI开发平台，服务能源企业加快部署大模型应用。

国家电网发布千亿级多模态行业大模型——“光明电力行业大模型”，阿里云提供了从基础大模型到AI开发平台“百炼专属版”的全栈技术支持，并与国家电网共同在多个应用场景下展开探索；国家能源集团发布“擎源”发电大模型，阿里云深度参与了该集团人工智能平台建设和发电大模型场景落地的探索；国家管网集团联合阿里云，构建了开放服务及交易平台，并基于通义千问构建AI智能体推荐最优管输路径，提升需求提报准确率，实现资源紧急调运秒级响应；中国煤科发布的太阳石矿山大模型和“晓悟”煤矿透明地质大脑也已接入通义千问，双方还将围绕云计算和AI技术领域展开深度合作，共同建设煤炭行业人工智能基础平台。

通过将AI智能体与能源业务深度融合，推动能源系统从“被动响应”迈向“主动智能”。阿里云正助力能源企业，构建协同多能源形态的“能源大脑”，让AI成为能源效率全局优化的“总调度师”。

为智能化升级注入内生动力

在能源等高度专业化、安全要求严苛、业务逻辑复杂的行业中，AI的应用需要既懂人工智能技术、又深谙行业机理的复合型人才作为桥梁与引擎。

今年9月，山东能源集团与阿里云深化数智化合作，共同启动“星火”数智化人才培养工程，采用“理论授课+项目实战”相结合的培训模式，切实以数智化赋能人才培养工程质量提升。在今年杭州云栖大会举办的“‘数智化战略领军人才’高级研修班”上，国家发展改革委培训中心（宣传中心）联合阿里云等机构正式启动“数智化战略领军人才”培养计划。

阿里云培训中心聚焦能源行业，打造了“人工智能+”专项人才培养体系，将头部能源企业的实战案例融入教学内容，实现“技术+行业+场景”三位一体的培养模式。从构筑企业的数智化“数字底座”，到驱动能源产业价值重构，再到建立“技术+服务+培养”三位一体的AI人才生态，在这场能源变革中，阿里云正凭借技术实力与行业实践，成为能源行业打造下一代智能核心的关键伙伴，助力客户实现从数字化到智能化的跨越式发展，持续赋能能源行业的全链条升级。