人工智能对能源行业有何影响？近期，英国石油公司（BP）发布的《BP世界能源展望》2025版和国际能源署发布的《世界能源展望2025》双双对这一热点话题进行了分析研究。两份报告均揭示，以数据中心为核心载体的人工智能技术，正以前所未有的规模和速度重塑全球能源格局。

《BP世界能源展望》详细分析了人工智能对全球能源系统的影响。受人工智能使用快速增长的推动，数据中心的用电需求不断上升，这可能对电力需求产生显著提振作用。到2035年，数据中心用电量增长约占全球电力需求增量的十分之一。但在不同地区和国家的影响程度存在差异，例如在美国，未来10年数据中心需求增长预计占到电力需求增长总量的40%。

《BP世界能源展望》认为，随着时间的推移，人工智能可能对能源系统产生更为广泛的影响，既涉及能源供给，也涉及整个经济体的能源需求。对数据中心电力需求的任何预测都存在高度不确定性。一方面，这取决于人工智能的发展及其普及速度；另一方面，更关键的是取决于数据中心的能源效率，而后者近年来大幅提升：2010年~2024年间，数字数据流量增长超过25倍，但同期数据中心的能源使用量仅翻了一番。

人工智能对全球能源行业有着广泛的潜在影响，数据中心的电力需求只是其中很小的一个方面。《BP世界能源展望》分析，随着时间推移，人工智能也可能对能源供给产生重大影响。人工智能有潜力加速低碳能源的创新，例如，其可助力开发用于太阳能电池板或碳捕集的新材料、新型电池化学体系，或改进低碳氢能系统的设计和效率。更具前瞻性的设想是，人工智能的持续进步可能会推动低碳能源供应的重大技术突破，例如开发先进生物燃料，甚至开发可用的核聚变能源。此外，人工智能的加速应用还可能提高能源系统的运行效率。其有潜力提升电网的规划和运行效率，帮助预测需求峰值并优化电池储能部署。人工智能还有助于提升电网智能化水平，更为高效地实现对电动汽车、屋顶光伏、智能温控器等大量小型资产的聚合。人工智能已被用于化石能源设施和电力系统中，以更好地预测故障或失效，从而提升安全性、减少停机时间，并降低对额外备用容量的需求。

《BP世界能源展望》强调，人工智能对能源供给的作用只是其在能源领域应用的局部体现，它对全球经济可能产生更广泛的影响，而这一经济效应又会对能源系统带来更深远的影响。若设想在人工智能取得重大进展的同时，全球能源效率却未受影响，这一假定大概并不合理。事实上，人工智能完全有可能帮助优化制造流程，加快高能效产品的研发，从而大幅提高产业效率；在交通领域，人工智能可用于更好地管理交通和优化路线；在建筑领域，人工智能的应用也可能显著减少供暖和制冷的能源消耗。

《世界能源展望2025》认为，“电气时代”已经到来，电力已成为现代经济的核心，在所有情景分析中，电力需求的增长速度都显著快于整体能源需求。其明确指出，数据中心与人工智能引发的电力需求爆发增长，主要集中在发达经济体与中国。

《世界能源展望2025》提出，2025年，全球数据中心投资预计将达到5800亿美元。有人称“数据是新的石油”，而这一投资规模已经超过全球石油供应领域5400亿美元投资。到2035年，数据中心耗电量预计将增长至目前的3倍，但在地理上呈现高度集中性：未来10年，超过85%的新增数据中心容量预计将出现在美国、中国和欧盟；大量新建的数据中心集中在现有数据中心集群附近，这让原本拥堵的电网面临更大压力。

国际能源署认为，人工智能在能源领域的作用远不止于成为能源需求的推动因素。其有潜力提高能源运营的效率、安全性和成本效益。目前，人工智能已经被部署在石油和天然气行业、电力生产和供应以及能源消耗部门，但其潜力远远超出目前的用途。国际能源署分析显示，到2035年，全球交通和工业部门广泛采用与人工智能相关的解决方案有可能将能源效率提高3%~10%。