11月13日，国网天津市电力公司人工智能团队自主研发的输电图像监测高质量样本集建成投用，进一步丰富了天津电网人工数据智能平台数据，提升了输电通道运维智能化水平。

输电图像监测高质量样本集涵盖天津电网典型区域输电杆塔、线路图像23万余张，以及电缆通道图像17万余张，系统整合了天津电网多源运检数据，完整构建了支撑天津电网智能监测模型自主训练与迭代的核心数据基座，为输电线路图像智能识别提供了有力支持。

此前，由于输电图像监测因高质量样本特别是稀有隐患样本稀缺，天津电网智能巡检系统规模化应用受限。为此，国网天津电力系统整合了天津电网输电全景平台、电缆精益化管理平台两大在运的智能监测平台的图像资源，解析、融合输电运检准确数据，实现高质量智能标注。

依托国网天津电力人工智能实验室，该公司打造多人标准化标注平台，强化多层级人工干预和审核；引入校准样本嵌入机制，动态评估流程环节工作质量；利用生成式人工智能技术研发小样本生成模型。该模型能在指定位置生成隐患目标，扩充样本规模，增强极端场景下的辨识能力。