为聚焦智能巡视业务，11月18日，南方电网广东广州供电局在全网率先完成人工智能平台“AI飞轮”试点升级优化工作，实现调优样本收集与阅片审核业务流程相结合，巡视图片人工复核结果自动反馈到“大瓦特”模型的迭代训练之中，提高了AI识别缺陷、隐患的准确性。

广州供电局全面落实“大瓦特”推广应用路线，运用“大瓦特”CV大模型支撑智能巡视。针对接入“AI飞轮”减轻用于模型训练的海量样本收集负担，但仍然存在调优样本依赖人工二次筛选的问题，该局主动升级“飞轮”迭代优化机制，进一步将智能巡视业务、模型算法迭代分别开展的人工审核流程优化合并，节约了重复审核的人力成本。

目前，广州供电局已在输、变、配三大生产专业的生产运行支持系统（广州边侧）进行应用，实现了调优样本自动收集、算法自动迭代、准确率自动提升，全面支撑智能巡视，每日可自动开展样本收集与标注超4万张，预计在2025年可将模型准确率整体提升5%，进一步提高智能巡视效能。