近日，国家发展改革委等四部委印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，围绕能源供给、低碳转型等方面提出了系列前瞻性举措，标志着我国能源与人工智能发展迈入双向赋能新阶段。

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其快速发展对能源供给提出了前所未有的挑战。行动方案明确强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，这既是能源行业高质量发展的题中应有之义，也是适配人工智能快速发展的必然要求。人工智能领域用电需求的迅猛增长驱动算力设施优先使用绿电、强化节能降耗，这既是算力侧践行“双碳”目标的必由之路，也是电力侧消纳新能源电量、提升利用效率的有效路径。稳电扩绿，将强化能源电力对人工智能的基础支撑。通过提升清洁能源在备用电源中的占比，强化算力设施能耗监测与能源管理的精细化水平，我国正致力于为超大规模智算集群的高质量发展提供坚实支撑。

与此同时，人工智能对能源转型的“叠加倍增”作用正被激活。数据可复制、模型可复用、场景可复刻——基于这些特性，行动方案提出发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用。一方面，能源电力数据具备历史性优、实时性强、颗粒度细、结构完善、真实可靠等突出优势，不仅能优化用电服务、强化设施运维管控，还能在“电力看经济、看能耗、看绿色水平”等方面发挥外部决策价值。另一方面，能源电力系统拥有海量人工智能应用场景，兼具规模优势与体制优势，能够推动前沿自主技术与设备在能源领域的落地应用。目前，能源电力行业已自主研发多种垂类大模型，通过持续提升模型对复杂调度、新能源电量消纳等场景的适配能力，进一步释放能源电力领域的数据、模型、场景价值。

随着算电融合态势的明显增强，算力与电力在资源配置、需求响应与裕度共济等方面高度耦合，正推动“两系统”向“一系统”演进。行动方案指出，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局。从空间维度看，可创新适配地域特性的协同模式，建在西北“沙戈荒”、云贵喀斯特、东南海底的数据中心均具备深化算电协同的巨大潜力。从时间维度看，可创新适配长短调节需求的协同模式，绿电长协、共享储能、负荷优化等模式能够进一步提升算电协同深度，实现资源高效利用。

基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求，优化各类要素配置，构建人工智能与能源发展双向赋能、深度融合的良性生态，将更好助力数字中国和能源强国建设。