9月10日，在湖南长沙110千伏大屯营变电站配套送出10千伏靳水线新建工程现场，电力作业安全风险智能监测与防控关键技术及应用系统（以下简称“电网智安系统”）精准识别出现场有人员高空作业，存在高空坠落风险。长沙供电公司安全督查中心员工接到告警信息后，30秒内迅速完成风险确认，提醒现场施工人员注意落实防高空坠落措施。

据了解，电网智安系统日前已通过中国人工智能学会科技成果鉴定委员会认证。由中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海教授任组长，欧洲科学院院士、南京大学副校长周志华等7位人工智能领域专家任委员的鉴定委员会一致认为：该成果创新性强、应用成效显著，整体技术达到国际先进水平，部分技术达到国际领先水平。

电力作业安全管控存在人工巡检效率低、风险识别滞后、覆盖范围有限3大痛点。尤其是在流动性施工、复杂作业环境下，传统的“人盯人”安全管控模式常陷入看得见管不住以及存在监管盲区的治理困境。“在偏远地区或人员密集场所的施工，人工监督会力不从心，难以做到实时监控，顾及每个安全细节。”长沙供电公司安全督查中心组组长刘希林说。

为突破这一瓶颈，自2024年起长沙供电公司联合同济大学等单位，依托人工智能技术共同研发电网智安系统。项目团队创新构建“全域感知-事前管控-事中研判-事后复盘”的四维技术体系，整合布控球机、天网监控、工业视频及执法仪等4类装置的数据源，在该系统中部署由深度学习技术驱动的视觉识别引擎，实现24小时不间断智能安全管控。2024年年底，该系统在长沙电网投用。

在技术实现层面，电网智安系统可在多种场景开展智能识别，如高空作业安全带佩戴、大型机械与带电设备距离、“三无”作业（无票作业、无监护作业、无资质作业）现场等，均可实现精准判别与秒级响应。

此外，电网智安系统接入了长沙市海量的天网视频监控资源，扩大了系统监控覆盖面，更好地帮助安全监督人员通过画面实时监控电力设施附近的施工风险。该系统还使用了视频目标检测与追踪技术，不断优化电网作业场景模型结构，即使在光照不足或有遮挡的环境下，对作业人员与危险点的自动追踪与识别精度仍达到90%以上，为安全作业构筑起全场景、毫秒级的智能防护网。

自投用以来，电网智安系统已累计分析长沙2.47万个电网作业现场，扫描45.8万项数据，触发视频告警信息2360次、文本稿件信息1.06万次，针对异常作业行为的识别准确率超90%，成功拦截并消除140余处隐患。