记者：南方电网公司人工智能技术目前的布局如何，各自处于怎样的水平？

余芸：南方电网公司对标行业最先进的模型管理和训练平台，研发模型即服务（MaaS）的电力人工智能创新平台，全面实现算力芯片、训练框架等软硬件自主可控，总体算力超过200P。

南方电网公司始终坚持落实“促进行业智能化转型、带动人工智能产业发展、营造自主可控生态”三大建设目标，稳步推进人工智能与电力行业应用深度融合，将人工智能技术赋能到生产、市场营销、规划、调度等多个领域，且已取得显著效果。目前，南方电网公司的自主可控人工智能技术已走在央企前列。

记者：未来，公司人工智能技术的推广方面将会怎么做？

余芸：组织架构方面，南方电网公司统建人工智能创新平台，凝练电网共性需求，分批提供人工智能模型供各分省公司调用，解决实际生产问题。各分省公司在AI赋能过程中，依托南网AI“飞轮”平台，将生产运行数据实时回流至人工智能创新平台，助力模型循环优化迭代。长此以往，所有模型都将达到预期效果，真正做到为一线工作人员提质增效。

人才培养方面，南方电网公司与武汉大学、浙江大学等高等院校建立深度合作，围绕电力人工智能教学与应用，开展高校实操教学以及线上实验室建设。通过产教融合，高等院校可以更加精准地把握电力行业的实际需求，从而调整研究方向和课程设置，培养出更符合电力行业需求的高素质人才，推动电力行业的技术创新和产品升级。

外部合作方面，南方电网公司发挥产业链核心企业价值，牵头产业链上下游、高等院校、科研机构等13家单位共同发起组建电力行业人工智能联盟。面向联盟企业发放多轮算力券，鼓励联盟企业应用自主可控学习框架和算力，共享部分电网专有数据，彰显央企社会责任。

记者：公司生产域算法模型部署上未来会有怎样的计划？

余芸：公司生产域人工智能技术相关平台只有一个，即人工智能创新平台。未来，算法模型将依托人工智能创新平台，实现样本数据自动归集、全网AI算法模型的统一监测、优化及迭代，全面拓展生产域缺陷及隐患识别算法。加快开发红外、激光、X光等智能分析算法，重点场景模型覆盖率100%，加强算法与业务逻辑深度融合，充分发挥大模型泛化识别能力，算法误报率降到10%以内（行业误报率平均达到50%左右）。减少人员复核工作量，实现从缺陷识别到自动生成报告的全过程自动化。