记者：南方电网公司生产域人工智能技术应用得如何？

章彬：人工智能极大提升了我们生产域的生产力。我们生产领域这些年一直在加快数字化建设，无人机、摄像头等数字设备的大量使用积累了海量数据。另一方面人工智能技术，尤其是深度学习方法的快速发展让我们看到了两者结合的可能性。这些年，我们一直在做这方面的布局。但是总体来说，人工智能在生产领域仍然处于起步阶段，我们部署的模型尚不能完全满足生产业务的需求。希望通过这样的大赛与更多的科技公司、高校合作，共同开发好用的算法，提升效率。在这个过程中，也希望挖掘出我们内部这方面的人才，积极参与到后续算法的开发中来。

记者：这次比赛是否解决了生产中的难题？

章彬：人工智能技术在电网应用很广，调度、客服包括我们生产都有应用，在表现形态上，大模型、腿足式机器人、自动规划和调度、语音识别等等。这次我们比赛，很多队伍通过优化算法，识别率已有较大提升，效果令人惊喜。

记者：和网外队伍相比，网内队伍的特点是什么？

章彬：模型的核心三要素是算法、算力与数据。决定模型智商水平的核心是数据，数据就如同人类的知识教育输入一样，输入高质量的知识，相对而言就能产出高质量的认知。这也是我们网内队伍的优势所在。事实上在比赛中也能看出这一点。比如这次大赛，广东电网公司非常积极，就是因为他们之前无人机应用早，数据量也多，对算法开发需求也强烈，这为他们积累了很大的优势。

记者：未来，生产域将如何应用人工智能技术？

章彬：未来肯定还是要继续深化人工智能技术在生产领域的应用。生产运行系统必须搭配更多的算法模型，在算法开发上我们会将人工智能竞赛常态化，以季度为单位，内外部都来“PK”，组织力量升级算法。