2023年11月2日，在“第2届电力行业数字化转型大会暨第4届电力人工智能大会”上，「智创奖」第二届电力数智化转型技术创新应用评选颁奖典礼同期举行。

国网安徽省电力有限公司电力调度控制中心凭借其“基于RPA的智能调控辅助平台建设项目”案例，获得“智能调度创新应用案例奖”。

根据安徽电力调度控制中心在用的7款RPA机器人的应用情况，以及在建设的8款RPA机器人的预期效果，可发现，在某一特定流程下，可实现全流程自动化、业务数据准确率提升至100%，工作效率极大得提高。建设智能调控辅助平台后，每月可至少可节约16人天，从繁琐、耗时的机械性劳动中解放出来，有更多的时间投入到更有价值的工作中。

Part 01 应用成效

据安徽电力调度控制中心平台的监控数据，2023年8月的运行数据统计显示，有4款RPA机器人场景已稳定运行3个月，新增3款RPA机器人已应用1个月。其中：

1. 1、配变末端电压检测机器人共完成378笔末端用户检测业务，人工耗时约60秒/笔，机器人为客户节省了24小时。

   
   

2. 2、配调配变有效感知率机器人共完成100133笔配变信息采集，人工耗时约60秒/次，机器人为客户节省了48小时。

   
   

3. 3、电网运行情况统计机器人共完成27笔运行情况日报统计，人工耗时约600秒/笔，机器人为客户节省了10小时。

   
   

4. 4、操作票管理机器人共完成89笔末端用户检测业务，人工耗时约60秒/笔，机器人为客户节省了6小时。

   
   

5. 5、大机组出力数据统计机器人共监控了1152个大机组数据，人工耗时约60秒/笔，机器人为客户节省了24小时。

   
   

6. 6、母线运行方式核对机器人共完成398个厂站的核对，核对15258个开关接线情况，人工耗时约60秒/个，机器人为客户节省了243小时。

   
   

7. 7、曲线图生成机器人（统计及展示负荷、交换、新能源数据）共成功在业务系统中导出62份数据，生成40份生成曲线图，人工统计耗时约100秒/份，机器人为客户节省了32小时。

综上，RPA机器人以自动化的方式完成了多项繁琐的任务，极大地节省了人工的时间和劳动成本。从配变检测到电网运行情况统计，从操作票管理到大机组数据监控，这些机器人为客户节省了大量的时间，让运维人员能够更专注于更重要的工作和决策，同时也减少了人为错误的可能性，增强了数据的准确性和可靠性。

Part 02 创新点

实现自动化电力设备状态巡检

RPA技术可以应用于电力设备的状态巡检任务中。机器人可以按规则自动识别设备的状态和异常，记录巡检数据，并实时反馈给运维人员进行分析和决策，提高设备状态巡检效率和准确性。

在电力系统中，母线是电力输电和配电的关键组件之一，需要经常进行运行方式的核对和状态的巡检。传统的巡检方式通常需要人工进行，费时费力，且难以及时反馈母线的运行状态。

可利用RPA、图像识别等技术，收集及分析安徽省调管瞎厂站接线图的数据，检测和判断母线是否正常运行，是否存在异常情况。如果发现母线存在异常情况，RPA机器人自动提供警报，通知运维人员进行处理。利用RPA机器人进行母线运行方式核对可以实现自动化巡检，提高巡检的速度和准确性，同时减少人工巡检的工作量，为电力系统的安全稳定运行提供有力支持。

打破数据壁垒 实现自动化电力数据管理

RPA技术可以应用于自动化处理电力数据的采集、清洗和跨系统数据填报。机器人可以自动化地从各个数据源获取数据，并进行校验、清洗和整合，保证数据的准确性和完整性，为数据分析和决策提供可靠的基础。包括以下优势：

1. 自动化数据整理和报表生成

   
   

2. 快速准确的数据分析和决策支持

   
   

3. 提高数据处理的准确性和效率

   
   

4. 实时监控和报告

   
   

5. 减少系统集成成本及人工工作量

辅助完成故障诊断和预测维护工作

借助RPA技术智能分析调度日志，通过分析跳闸、非计划机炉停机等故障事件的调度日志记录，快速识别并定位故障的具体原因、汇报情况。形成异常事件、错误日志和警告信息清单，辅助运维人员快速完成电力系统的故障诊断和预测维护。

通过分析并网过程中的调度日志数据，辅助运维人员完成优化调度决策，提高并网效率和可靠性。通过对电网负荷、发电机输出和传输线路状态等数据进行实时监测和分析，辅助运维人员快速完成电网调度。

Part 03 应用场景

RPA机器人不仅可以替代运维人员完成单一操作、重复率高的基础类工作，也可以辅助运维人员进行问题诊断、分析等工作，应用领域愈加广泛，也逐渐被应用到各行各业，为各领域业务的自动化与智能化转型赋能。

查询统计类

例如，据某单位统计，配变有效感知率监控数据中，平均每月的内部交易业务量在30万左右，在业务处理频率原则上要求为每天，由于工作量大，存在延期的风险。

基于该业务背景，通过RPA机器人自动登录配网图模管理系统，查询当日配网感知率监控数据，获取对应地市的丢点数据，根据预设规则产出专项指标分析数据，通过邮件进行结果反馈。

状态监测类

例如，据某单位统计，需要每日间隔2小时对全网60余条10kV线路的2000余台配变采集状态进行监测，发现并标记可能出现全天未采集点数的配变和已挂牌数据恢复的配变。

基于该业务背景，通过RPA机器人登录配网调度管理及辅助决策系统，进入挂牌状态校核功能页面，根据预设规则自动对“配变数据状态”及“挂牌状态”进行比对，对状态不一致的配变进行取消挂牌或者挂停用牌操作，并通过邮件反馈执行结果。

报告出具类

例如，某单位在出具生产日报时，各项指标数据口径不统一，需要逐项进行数据采集、转换、分析等操作，从而导致业务流程繁琐且耗时较长，导致出具日报不及时；数据采集过程中容易出现错采、漏采的情况，从而导致数据分析结果偏离实际业务。

基于该业务背景，通过RPA机器人登录调控云配网大数据分析平台，查询并获取地区配网异常情况，根据预设规则进行数据的分析处理，结合预设的报告模板，产出地区配网运行情况日报，通过邮件进行结果反馈。

下一步，RPA机器人将引入到安徽电力调度控制中心更多的日常业务场景中，不断为智能化发展贡献绵薄之力。同时可借鉴安徽电力调度控制中心的平台建设经验，将场景应用与其他网省或挖掘其他多样化应用场景。