1
实现从全省-地市-场站-预测环节的逐级误差定位与识别,并有效量化功率预测薄弱环节及其对整体预测误差的影响。
2
对新能源功率预测产品性能的检测与评估比对,实现不同功率预测产品对不同山地局部气候和地形条件的适应性分析。
3
形成新能源功率预测技术监督数字化模式,实现线上化、智能化、数字化的新能源功率预测技术监督。通过上述技术,从功率预测过程修正到预测算法后评估两个方面,推动全省新能源场站短期功率预测精度提升,提升了全省长、中、短期电力电量供应平衡策略有效性,助力全省安全可靠供电体系建设。
1.
应用于省-地两级调度管理,显著提高功率预测工作质效。新能源功率预测误差监测与诊断分析系统已应用于湖南省调、省电科院、地市公司,系统已完成全省百余座集中式风电场、光伏电站的功率预测分钟级数据接入与在线计算分析,涵盖短期与超短期预测功率、理论与可用功率、单机数据、测风塔数据等,累计数据存储/处理量达280G,大幅减少人工统计数据及报表的工作量,显著提高工作质效。
2.
为新能源场站“量身定制”功率预测技术和系统,实现预测准确率明显提升。基于该新能源功率预测误差监测与诊断分析系统,依托新能源功率预测系统性能检测与评估比对平台,在省内某风电场开展功率预测精度提升比对工作,为新能源场站选取最佳的功率预测技术和系统提供决策支撑,通过比对分析一个月的数据,该风电场当月短期功率预测准确率同比增长超1个百分点,特殊天气下日准确率增长近10个百分点。
3.
实施功率预测薄弱环节精准定位与督办整改,增加新能源消纳创造社会经济效益。通过新能源功率预测误差成因在线定位与量化分析,精准定位场站功率预测的薄弱环节,为其有针对性地改进预测水平提供有效的技术支持。系统应用以来,在2023年5、6、9月全国省级预测排名中,实现湖南省的风电预测核心指标在各省级电网功率预测中连续排名第一。
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