近日，在一家省级电力公司的调控中心内，由中国电力科学研究院有限公司自主研发的“新型电力系统预测分析与运行决策科学智能体”发出电网越限风险预警，并自动生成优化运行预案。经调度员确认后，该智能体下发指令，完成电网运行方式调整。

随着我国新能源装机规模持续增长，电网运行特性发生深刻变化，给电网安全稳定运行带来挑战。为此，中国电科院人工智能所组建跨专业攻关团队，融合电力系统、大气科学、人工智能、运筹优化等多领域技术，打造“新型电力系统预测分析与运行决策科学智能体”。该智能体具备气象预报、源荷预测、态势感知、风险认知、辅助决策等功能，助力电网故障处置从被动响应转为主动预判，提升电网风险防控效率。

“新型电力系统预测分析与运行决策科学智能体”由多时空尺度嵌套原生气象大模型、电力多模态时序大模型以及大小模型协同的电网调控智能体构成。其中，多时空尺度嵌套原生气象大模型搭建了多级精度气象预报体系，实现重点区域气象每小时滚动更新。配套研发的极端天气精细化预警模型可提前1至7天精准预判雷暴大风、短时强降水等天气，为电网防灾减灾预留处置时间。

电力多模态时序大模型融合气象数据、发电功率、负荷曲线、设备状态等多源信息，精准关联气象变化与新能源出力特性。实测数据显示，该模型对省级电网负荷的日前预测精度超过98%，对集中式光伏电站、风电场的日前发电出力预测精度分别超过92%、88%。

大小模型协同的电网调控智能体引入图计算、人机协同趋优等技术，构建多任务联合的图深度学习模型，在补全量测信息的同时开展态势感知与辅助决策。针对随机故障，系统可在1分钟内在线生成辅助策略。

目前，“新型电力系统预测分析与运行决策科学智能体”已在福建、上海、湖南、江苏等多地落地应用，在源荷精准预测、极端天气应对、故障快速处置等场景中应用成效显著，显著提升了电网安全运行裕度与智能化水平。