负荷预测直接关系电力资源平衡调配与精准决策。当前，恶劣天气频发、电网结构日趋复杂，海量数据处理与精准研判的需求日益凸显，依托技术创新优化负荷预测模式成为保障电网安全稳定运行的重要环节。人工智能负荷预测大模型的应用，为提升预测精准度提供了支撑，让负荷研判更具科学性和实效性。

国网山东电力研发的人工智能负荷预测大模型，融合了气象大模型与自学习负荷预测模型的技术优势，兼顾区域地形特点与民生用电需求，打破传统预测模式的局限，提升了极端场景下负荷预测的准确度。

这种立足实际的创新探索，为人工智能在电网领域的深度应用与融合提供了可行路径。人工智能的应用远不止于负荷预测，更延伸至电网调度、设备运维、供电服务等多个场景。我们期待，通过持续的技术优化与创新，人工智能可以为电网安全运行提供更可靠的支撑。