数据会说话 故障可预知

——华电电科院打造行业首个大模型多智能体融合的发电设备智能运维平台

利用人工智能提前“预知”设备故障？让不同电厂的数据“开口说话”？这听起来或许像科幻场景，如今已成为现实。1月20日，在华电杭州半山电厂集控室内，值班工程师刚端起水杯，系统便自动弹出一条预警：“3号主变绕组温度异常趋势初显，建议72小时内安排红外复测。”与此同时，部署在区域侧的大模型多智能体系统正协同调取该机组近3个月的振动、油色谱与负荷数据，结合机理、数理及专家经验，自动进行缺陷识别并生成诊断报告——这一切，都源自华电电力科学研究院有限公司（以下简称“华电电科院”）自主研发的“华电智维”发电设备智能运维平台。

该平台聚焦发电设备运维长期存在的数据孤岛、报警滞后、知识传承难、决策效率低等共性难题，依托中国华电“华电智”大模型底座，深度融合时序大模型、多智能体系统与知识增强生成技术，创新构建覆盖火电、水电、风电、光伏等全电源类型的智能运维解决方案。

“‘华电智维’不是简单地把人工智能算法堆在云端，而是真正实现了从集团到电厂的智能下沉。”平台研发负责人李志军介绍。平台采用集团、区域、电厂三级云边协同架构：集团侧部署L1级行业大模型，提供底层通用能力与跨域知识融合；区域侧部署L2级运维大模型与多智能体系统，实现跨场站协同诊断与联合决策；电厂侧部署轻量化L3级蒸馏模型与多模态智能体，支持本地实时感知、预警与响应。“这种分层设计，既保障了全局知识的一致性，又满足了现场快速反应的需求。”该平台核心研发成员、人工智能专家陈喆补充道。

为打通“数据、知识、决策”闭环，“华电智维”研发团队攻克多项关键技术：首创多参量发电设备预警时序大模型，引入自适应图注意力网络，将18类设备0.8太字节时序数据重新编程为自然语言提示，实现缺陷精准预警；构建行业首个多智能体协同的发电设备运维平台，打造“多专家会诊”式决策机制；提出基于知识增强生成的专家知识抽取与推理方法，建成当前行业规模最大的发电运维知识图谱，支持动态演化与跨场景复用。平台已整合超2太字节多源异构运行数据，可自动从海量信息中学习规则，实时评估设备健康状态，智能生成运维策略，真正实现“同步监控、动态分析、预警诊断、自主决策”。

截至2025年底，“华电智维”已在全国400余个发电场站实现规模化落地，覆盖火电、水电、风电、光伏等多种电源类型，累计预警设备隐患超1万起，其中成功识别重大隐患441起，预警准确率高达98.66%，累计创造直接经济效益超3亿元。

在西北某风电基地，平台提前11天识别出一台风机齿轮箱轴承早期磨损信号，避免了一次可能造成千万元损失的停机事故；在西南一座大型水电站，系统通过跨机组比对，发现某水轮机导叶开度异常，辅助运维人员精准定位液压控制阀故障……这些真实场景印证了“华电智维”从“被动抢修”向“主动预防”转变的强大能力。通过减少非计划停机、优化检修周期、提升设备可用率，单个场站年均节省运维成本约25万元，显著提升了资产运营的安全性与经济性。

得益于其模块化、通用化架构，“华电智维”具备强大的跨行业适配能力，可快速迁移至电网、钢铁、化工等高耗能工业领域。“‘华电智维’的研发，正是我们在‘产研结合、服务主业’方针下，推动新质生产力落地的典型成果。”李志军说。