近日，国家电网有限公司印发《关于深化推进“人工智能+”专项行动的意见》，明确了公司人工智能与电网业务深度融合的工作方向与具体举措。国家电网有限公司信息通信中心（大数据中心）作为支撑公司数字化转型的专业化单位，坚决贯彻落实公司决策部署，紧密围绕《意见》中的核心要求，以智能体、算力、平台等关键要素为着力点，超前布局、攻坚克难，筑牢数据底座，为支撑公司“人工智能+”专项行动全面落地和公司数字化转型提供坚强支撑保障。

搭建高质量底座，确保基础资源高效供给

《意见》强调要打造行业高质量数据集，强化业务知识汇聚。国网信通中心（大数据中心）牵头推进公司级数据知识能力建设，初步建成电力行业规模最大的数据集资源池，归集图像超1.5亿张、文本文档8.9TB，建立了高效的两级归集治理机制和四级目录体系，形成了强大的企业级数据服务能力，为大模型训练和各类场景应用提供了丰沃的数据“土壤”；成功打造了公司级知识服务统一底座，纳管知识文档46.7万份，支撑总部构建了192个专业知识空间，深度服务营销、法律、发展等七大专业，支撑供电方案智能生成、法律合规智能审查等27个重点应用构建，服务省级电力公司构建1922个专业知识空间，为电费智能核算等397项应用提供了稳定、高效的检索增强生成（RAG）技术支撑。

为落实《意见》关于“加强智能算力支撑”的要求，国网信通中心（大数据中心）全力构建“集约化、规模化、绿色化”的公司智能算力底座，目前已初步建成“总部+省级电力公司”两级智算中心架构，形成“3+27”的一体化算力布局，全网纳管算力规模达到1994PFlops（PFlops为算力单位，每秒执行千万亿次浮点运算），新增设备实现全量国产化，形成16个典型场景的大模型最佳部署方案，初步实现了跨层级算力资源的统筹纳管与集约高效使用；构建从需求受理到服务交付的全流程算力运营体系，支撑19类光明电力大模型训练任务，响应各单位模型微调需求30次，为公司种子团队选拔、人工智能大模型知识竞赛等专项活动提供了坚实算力保障。

打造高效工具链，服务应用构建多点开花

为响应《意见》关于“加强智能体构建”的部署，国网信通中心（大数据中心）建成覆盖公司总部和27家省级电力公司的企业级智能体工具链，提供智能体开发调试、发布上线、全链路监测及企业级工具市场等200余项服务，并面向业务专家、技术人员等群体提供零代码与低代码智能体构建模式，显著降低了应用建设门槛。目前，工具链已成功上线覆盖数字化、营销、设备、发展等25个专业方向的智能体超1.7万个，有力推动了44个自上而下人工智能重点示范场景建设，激发了近300项自下而上基层应用创新，赋能“众创光明”群众性创新活动。

围绕《意见》中“加强平台能力支撑”的目标，国网信通中心（大数据中心）完成公司人工智能平台在总部及省级电力公司的升级部署，形成涵盖大模型训推工具链、智能体工具链、运营管控门户等核心功能的一体化服务能力，初步实现了对智能体、模型、算力等要素的穿透式链路监测与协同运营。基于人工智能平台，发布覆盖语义理解、视觉分析、多模态交互、科学计算等领域的24类光明电力大模型，模型核心能力与业务场景的适配性持续增强，累计调用量已突破2.1亿次。目前，公司人工智能平台已成为“众创光明”群众性创新活动的重要载体，累计征集“金点子”超4万项，孵化“创客营”成果7204个，赋能基层用户规模超过5.9万人，有力推动人工智能技术的基层应用与创新。

聚焦场景应用，支撑专项行动走深走实

国网信通中心（大数据中心）认真落实《意见》“两年夯基础、三年促提升”的总体要求，聚焦场景应用，持续强化基础底座核心能力建设，通过“四个加强”推动“人工智能+”专项行动走深走实。

一是加强人工智能应用场景建设和体系化突破。构建“需求统筹-场景建设-成效评估”的闭环应用场景建设机制，推进大模型技术在重点领域典型场景的深化应用。强化智能体统筹与治理，完成智能体互联试点验证，定期开展智能体应用成效评估。深化典型场景规模化应用，推动典型领域全环节智能化升级，促进生产模式与管理范式变革重塑。

二是加强样本资源与知识体系的系统化建设。制定公司统一的样本标准与分类目录，推动跨域样本资源有序整合治理，构建层次清晰、覆盖全面的样本资源体系。深化专业知识体系建设，系统梳理业务流程与规则，构建可自迭代的知识与元数据体系。

三是加强算力标准体系建设与推动服务质量提升。系统构建智能算力技术标准体系，规范全流程建设与科学供给。深化智算底座核心能力，建成弹性算力服务与智能调度引擎，并开展省级电力公司智算底座运营试点，形成可推广的典型经验，推动算力从资源供给向高质量价值服务转型。

四是加强人工智能平台协同与推动全栈防护能力提升。开展平台架构分层解耦研究，提升要素管理与开放协同能力。推进各要素功能模块升级与全链路穿透式监测，实现要素指标100%可观测。筑牢安全防线，建立安全知识词库，完善提示词攻击防御、隐私脱敏等能力，构建覆盖模型、知识、组件、智能体的端到端全栈安全防护体系。