1月9日11时，安徽合肥供电公司数智配网部专责赵晔正紧盯电脑屏幕，使用“玄视”视觉大模型分析无人机巡检线路照片。“玄视”视觉大模型于2023年9月上线，目前已在安徽省内16家地市供电公司全面应用。

按照传统的巡检方式，无人机巡检配电网线路后仍需人工逐张查看照片，判定线路缺陷隐患，耗费时间长，人力成本高。“玄视”视觉大模型依托人工智能技术，对数百万张巡检照片数据进行多轮迭代训练，能够快速分析识别无人机配电网巡检回传照片中的缺陷信息，自动分级分类生成缺陷消除工单。应用该模型，运维人员只需将巡检照片上传至“玄视”电力视觉大模型平台，平台便能智能完成隐患识别，相比传统人工识别效率提升80%以上。

“玄视”视觉大模型涵盖日常巡检涉及的18类电杆、铁塔信息以及14类电力设备、26类缺陷隐患识别场景，隐患判断准确率超过94%。2024年，该模型累计协助国网安徽省电力有限公司完成1.02万条线路巡检，覆盖电杆、铁塔213万基，处理巡检图片1503万张，助力安徽640条配电网线路数字化工程验收。2024年，国网安徽电力客户平均故障时长同比减少32.7%，配电网供电可靠性明显提升。

2023年11月以来，国网安徽电力成立技术专班，紧密跟踪“玄视”视觉大模型应用反馈，持续提升缺陷判断准确性，推动技术迭代升级。2024年6月，该公司在“玄视”视觉大模型的基础上研发上线“玄视”配电网缺陷诊断一体机，进一步实现无网络环境的本地化缺陷诊断工作，扩展服务应用场景。