12月4日，在位于河北电力科学研究院的省级人工智能运营中心，人工智能技术室主管杜晓东应用人工智能模型训练平台开展智能问数大模型调优工作，通过整合各专业高频表等数据形成电力领域的生成式数据检索模型，提升电网业务数据的检索效率。

据介绍，该中心打造“4+5+6+N”人工智能运营体系，聚焦感知智能、数据智能、认知智能与决策智能4个专业领域，依托算力、平台、装备等5方面能力要素，全面开展模型开发、模型测评与样本管理等6项数字化核心业务，支撑建设、设备、营销等各专业进行人工智能业务场景需求研发与模型能力测评，为电网数字化转型提供技术支持。

国网河北省电力有限公司组建软件开发攻坚团队，推动人工智能技术与电网业务深度融合。基于全栈式人工智能的配电线路智能巡检解决方案实现整县试点应用，有效辅助运维人员操控无人机按照任务航线开展采集建模，精准识别配电线路、杆塔的15种典型缺陷，较传统模型性能提升20%；搭建三维模型资源管理平台，支撑“电网一张图”深化应用，为电网规划建设、灾害防御等场景提供空间数据服务……一系列数字化研发成果，有效推动了人工智能技术在电网的规模化应用落地。

当前，该中心正在开展“电力伏羲”预测大模型的研发训练，该模型投用后可快速适配各类电力生产业务，相较于“一场景一模型”的方式，能够降低时间和人工成本超50%，有效提升电网预测、预警、预报能力。