7月4日，世界人工智能大会最高奖项——2024年度SAIL奖（卓越人工智能引领者奖）揭晓。中国南方电网有限责任公司研发成果“驭电”智能仿真大模型（以下简称“驭电大模型”）获得奖项，是5个获奖项目之一。

“驭电大模型既能精准刻画新型电力系统的安全边界，又能精细安排各类电源的发电计划，在确保大电网安全的前提下，动态优化电网运行方式，解决新能源变化无常、难以计划带来的难题，最大限度提高新能源的利用率。”南方电网公司战略规划部总经理郑外生介绍。

与传统仿真的模型驱动不同，驭电大模型是典型的数据驱动。“传统的仿真工具，是将电力系统建立数学模型，求解高阶微分代数方程。但面对大规模新能源带来的维数灾难，传统仿真的计算能力和效率已面临瓶颈。”郑外生介绍，驭电大模型掌握电力系统内在规律，能够自动生成海量场景和分析新能源承载能力等功能，为电网规划与运行方案制定提供全新工具。

作为典型的专业大模型，“驭电”从基础模型开始就自主开发，没有采用类GPT通用大模型作基础，而且在底层算子和训练机制中嵌入电力系统规律，使得它能够非常高效地完成电力系统分析的各种高级功能，可广泛用于电力规划优化等场景，在国内外电力行业应用前景广阔。

在模型开发中，南方电网公司联合华南理工大学、武汉大学和华为公司，以产学研合作方式共同攻关。南方电网北京研究院高级技术专家陈亦平介绍：“现在完成的是300节点级电网拓扑的训练，能够实现电网运行方式智能生成和系统潮流安全分析功能。我们正在策划2000节点系统的训练，以适用更大规模电网，并支持小扰动稳定分析和暂态稳定分析等下游任务。”陈亦平相信随着更多电网人员使用这个模型，它会变得更加聪明，在保障电网安全基础上最大限度发挥新能源发电能力，提高其利用率。