作者：吴琛 程琳

原标题：从“经验分拆"到“模型智算”一一国网陕西物资公司智能分标分包工具全面落地

数据一传，多源信息自动同步、清洗、处理，数据核验效率提升75%（原2小时、现30分钟）；鼠标一点，多项专业核心信息精准识别，数据解析效率提升100%，分标分包方案制定周期由2个工作日缩短至0.5个工作日——6月25日，笔者从招投标现场了解到，这些曾经耗时费力、依赖人工经验的场景，如今正在国网陕西省电力有限公司物资公司的招标采购一线常态化运行。

从需求分析到模型开发再到测试运行，这项由该公司自建的智能分标分包工具已在9个招标采购批次中展开测试应用。

从“经验驱动”到“模型智算”，从“人工主导”向“数据赋能”全面转型，这条主线贯穿始终：让规则取代模糊，让算法优化配置，让效率释放人力。

破局：从“最怕分不清”到“模型说了算”

“招标准备工作难点是什么？分标分包不清楚、不科学、不公允，进而可能导致评标、授标结果不合理。”该公司一线业务人员党雨坦言。面对不同物资品类、金额标准、批次适配要求，传统采购准备作业模式高度依赖人工经验——从数据汇总、采购信息甄别到标包划分、采购方案编制，全流程依靠经验判断。操作流程烦琐、工作周期冗长，稍有不慎就可能引发后续评标、授标环节的连锁问题。

这种“源头之困”，正是传统采购标包划分最大的痛点——效率难提升、标准难统一、风险难管控。

变化，从一套“小模型﹢大模型”双驱动工具开始。

近年来，该公司立足数字化转型战略，紧扣“人工智能﹢供应链管理”建设要求，聚焦核心业务痛点，创新打造“小模型精准解析﹢大模型智能决策”双驱动的智能分标分包工具，彻底重构传统人工作业模式。

“核心思路很明确：前端让模型读懂数据，后端让算法生成方案。”该项目负责人韦江瑶介绍说。工具可自动对接ERP、智能计划审查系统等业务系统，完成多源数据同步、清洗与标准化处理，无须人工汇总录入；依托专属AI解析模型，精准识别采购项目描述、物资品类、预算金额等核心信息，高效完成数据分类与提炼，从源头杜绝了人工遗漏、录入误差、分类偏差等问题。

规则落地，模型运转，下面就交由实战来检验。

据悉，自今年3月工具首次应用以来，已高效完成约425个标段、680个分包的智能划分工作，单项目平均处理时长仅5分钟。

智算：从“人脑权衡”到“系统最优”

集中规模采购标包划分之所以难，是因为它不仅要“分得开”，还要“分得准”“分得公”。

传统模式下，同一批物资，不同的人可能划分出完全不同的标包方案，尺度不一、主观性强。而智能分标分包工具的深层价值，在于将电力采购业务规则、合规管控要求与历史分包经验内置为多维度智能约束策略。

系统可根据项目属性、物资类别、金额标准、批次适配等条件，自动匹配最优分标分包方案——标准化、模型化的智能决策体系，有效规避人为干预与主观偏差，让标包划分更加合规严谨、科学均衡、公开公正。

与此同时，工具平台搭建了完善的闭环管理机制：智能生成的方案可精准推送至对应业务负责人，支持在线预览、精细化手动调整、一键确认提交。整体方案制定周期缩短70%以上，形成“生成—推送—调整—确认”的闭环操作流程。

一位多次参与采购方案编审的负责人宋文进这样描述感受：“以前是凭经验‘拍脑袋’，现在系统给出基于历史数据的最优建议，我们只做关键判断，方案的客观科学性有底层逻辑保障。”

“规则量化﹢模型智算”的组合，重新定义了分标分包的公平与效率——不是靠个人的经验，而是靠系统的约束。

筑防：从“单点突破”到“体系护航”

智能化工具跑得快，数据安全是底线。

针对电力采购数据的专业性、敏感性特点，该公司通过“自建配合统建”的模式，应用采购策略匹配工具、流程自动化执行工具、风险防控系统、结构化投标工具等，在发标前准备、开标、评标、定标等环节构建数据归集、流转、补完的机制。

更重要的是，分级管控、权限隔离、全程溯源、加密防护等多重机制，全方位筑牢数据安全防线，确保所有采购数据不泄露、不篡改、可追溯，为平台常态化、规模化安全稳定运行提供了坚实保障。

从“经验分拆”到“模型智算”，改变的不仅是工具，更是对效率与公平的不懈追求。

智能分标分包工具的全面落地，是该公司积极探索人工智能技术、深化数智供应链建设、推进采购业务提质增效的重要实践。下一步，该公司将持续推进智能化升级改造，开展投标文件雷同性分析、围串标疑点排查等人工智能微场景建设，将智能化触角向更广处延伸，全方位提升采购管理水平。