当前，我国风光发电装机已占全国电源总装机的近一半，新能源“看天吃饭”的特性给电网安全运行与实时平衡带来全新挑战。在南方电网，一套自主打造的电力人工智能大模型正成为新型电力系统的“智慧中枢”，把调度员从繁忙中解放出来，从容应对每一次波动。

4月中旬，一场暴雨横扫南粤大地，光伏发电在半小时内断崖式下跌。南方总调调度大厅里却井然有序，发电与用电始终保持实时平衡。

“平静的背后，是我们的大模型在运行，提供了很多有效手段辅助调度员。”南方电网公司战略级高级专业技术专家梁凌宇道出奥秘。

时间倒回2023年春节。当时，大批工厂停工、人员返乡，用电量降至谷底，一场寒潮却让海上风机全速运转，风力发电瞬间激增。调度大厅内电话不断，调度员多方沟通、紧急消纳新能源电量……这场“大考”让梁凌宇下定决心：用人工智能为电网赋能。

打造电力大模型，首先要让AI“懂电”。大模型虽有千亿级参数、每秒千万亿次的计算能力，但面对“断面越限”“调峰”“爬坡速率”等专业术语，初代模型显得笨拙。

梁凌宇决定从零构建完整的电力知识体系。几十本专业教材、上千个基础概念，他从头学起。随后，他深入一线，在广西深山里巡线，在云南高山上调试设备，跟随老师傅巡检……从输电、变电、配电到电网规划，他用整整一年时间跑遍了电网涉及的几乎所有工作流程。

2023年春节后，梁凌宇团队调取过去几年的断面数据、负荷数据、气象数据，建起一个与真实电网一样复杂多变的虚拟“训练场”。他们构建了包含220TB工业数据、覆盖6000多个高质量数据集的样本库，自研20种电力专用算子，将电网运行的物理定律“编码”进AI的底层逻辑。电力大模型逐渐成长起来。

2026年春节，南方电网新能源装机已达2.75亿千瓦，比2023年同期增长约216%，调峰压力更加突出。农历大年初一凌晨，一股强冷空气携大风南下，广东省风力发电量急剧攀升——增加超过700万千瓦，相当于多出一个海南省的用电负荷。

而在冷空气到来前7天，大模型已根据气象预测作出预判，并给出调整建议。当风力骤增、负荷处于低谷时，大模型从容作出一系列判断：压减火电、核电机组，为风电让路；同时调用抽水蓄能机组和上百个新型储能电站，将风电富余的上亿千瓦时电储备起来。

“今年大模型的准确率非常高，越临近执行点精度越高，春节总体平稳，没那么忙了。”南方总调调度处经理邱生敏表示。

如今，大模型已将南方电网81.9万座发电机组、120万公里输电线路、109万个控制节点内化为随时可预判并调动的资源，以毫秒级速度应对每一次突变。

“我们的最大目标是达到国际领先水平，支撑电网走向安全、经济、绿色，构建属于我们国家的新型电力系统。”梁凌宇说。