招标人：国电电力内蒙古新能源开发有限公司

项目概况与招标范围

1.项目概况、招标范围及标段（包）划分：随着新能源（风电、光伏等）在能源结构中占比持续提升，其出力受气象条件影响显著的波动性、间歇性特征，对电网调度优化、电力供需平衡及安全稳定运行构成严峻挑战。传统新能源功率预测方法依赖经验模型或单一气象数据源，在多时间尺度（超短期、短期、中期）预测精度、泛化能力及动态适应性上存在不足，特别是在内蒙古地区，风速波动剧烈，沙尘暴、寒潮等极端天气频发，预测偏差问题尤为突出。与此同时，内蒙古电力现货市场建设不断深化，功率预测的准确性不仅关系到考核结果，更直接决定新能源场站在市场中的出清能力和交易收益水平。近年来数据显示，功率预测考核电量已占到公司总考核电量的59.26%，成为影响经营效益的关键因素。

同时，新能源运营商正在向集团化、区域化的集中管控模式发展,在发电集团或区域集控中心，统一管理的需求也随之提高。通过集中功率预测系统实现对下辖区域电场的“集中管理，集中预测、集中调整”，实现提高场站预测精度，降低双细则考核，提升管理水平，降低运维成本提高运营效益。

近年来，AI大模型技术的发展为突破这一瓶颈提供了新的机遇。AI气象预报在复杂气象条件下具有更强的预测能力，与新能源功率预测大模型的融合，一是能够针对内蒙古复杂地理和气候特征，消除传统模型带来的系统性偏差，增强新能源功率预测的可靠性；二是能够提升在复杂气象条件下的预测准确性和模型鲁棒性，为场站应对极端天气提供技术支撑；三是可以通过自适应学习与在线更新机制，解决数据分布随时间变化带来的模型失效问题，保障预测模型的长期有效性。

因此，内蒙古新能源根据需求开展融合AI气象预报的多时间尺度功率预测技术研究与应用示范，提升场站收益保障能力，减少因预测偏差带来的市场损失和“双细则”考核压力，支撑公司高质量发展与安全运行。

本项目以融合AI气象预报的多时间尺度新能源功率预测为研究目标，拟构建一套AI气象预报误差特性分析与评测框架和基于时空AI模型的内蒙古本地化适配模型，并基于时空联合插值的超分辨率方法、基于时空卷积网络的气象时空超分辨率方法，实现AI气象预报分辨率达到新能源功率预测需求；融合AI气象预报，构建复杂气象条件下多时间尺度的新能源功率预测大模型和预测系统，通过在风电场和光伏场站的应用示范，并实现示范场站所有运行数据接入已建成投运的经济运行中心集中功率预测系统，实现集中监视、统一管理，验证模型在实际场景中的效果，实现研究成果的落地应用。

本项目所有研究内容和涉及到的各设备、系统接口开放费用及技术服务费用均包含在报价中，如在实际研究过程中产生其他费用，均由投标人承担。

2.主要研究内容及预期目标：通过研究融合AI气象预报的复杂气象条件下多时间尺度新能源功率预测系统，在内蒙古新能源所属的其中2个场站各部署一套融合AI气象预报的多时间尺度新能源功率预测系统，并实现示范场站所有运行数据接入已建成投运的经济运行中心集中功率预测系统。提交内蒙古指定场站区域AI气象预报适配模型1套及相关技术报告；空间分辨率不低于经纬度0.25度，时间分辨率不低于1小时，每6小时更新1次。在非限电情况下，预测月度平均准确率，光伏超短期提升2%，短期预测提升1.5%；风电超短期预测提升2.8%，短期预测提升2.8%；同时短期功率预测准确率达标天数以及日前预测合格率达标天数在月度及年度统计周期内天数占比提升1.5%；超短期功率预测准确率达标天数以及实时预测合格率达标天数在月度及年度统计周期内天数占比提升2%。项目实施后，较2024年同期减少电网考核费用20%以上。录用或发表国家专业期刊论文1篇，申请发明专利2项，需满足招标人备案要求。提交科技查新、成果鉴定及第三方检测报告及等以及其他招标人要求的相关资料；

3.项目服务期：本项目自签订合同后1个月内开展项目研究实施工作，于2026年年底前完成主要课题研究及设备安装调试工作，于2027年3月之前完成所有知识产权申请、论文发表等工作，于2027年6月30日之前完成项目验收等全部工作。项目通过内部验收后，质保2年。

联系方式

招标人：国电电力内蒙古新能源开发有限公司

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