围绕无计划作业防控、现场风险研判、电网运行风险预警等安全监督重点、难点，国网安徽电力基于光明电力大模型开发3个安监管控智能体，构建起全链条、立体化“数智安监”体系——智能体协同，安全监管“目达耳通”

安全监督是保障作业规范开展和电网安全运行的重要手段。受电网规模扩大、多种装备联合操作、跨专业协同作业增多等因素影响，作业安全监督和安全风险管控难度增大。紧扣国家电网有限公司“数智安监”工作部署，国网安徽省电力有限公司基于光明电力大模型开发无计划作业防控、作业风险瞭望员、电网风险千里眼3个安监管控智能体，从管控无计划作业、识别现场隐患到预判电网运行风险，构建起全链条、立体化“数智安监”体系。今年8月，3个智能体上线运行，进一步提升安徽电网安全管控水平。相关成果入选国网数字化部2025年人工智能大模型第一批创新应用场景成果推广名单。

覆盖6类专业场景，杜绝无计划作业

无计划作业是引发安全事故的重要隐患之一。人工督查无计划作业需要到现场逐项检查，不仅耗时费力，还存在监督盲区等情况。国网安徽电力基于光明电力大模型研发无计划作业防控智能体，实现“作业计划线上报备—现场作业实时监控—无计划作业自动告警—整改情况闭环跟踪”全流程管控，有效杜绝了先作业后补票、不按计划作业等情况。

无计划作业防控智能体汇集作业现场监控设备采集的视频，每30分钟自动截取变电站设备区、输电线路塔基、配电台区作业点等关键区域视频，利用大模型的图像识别能力精准研判现场作业人员数量、位置、操作动作等信息，识别准确率达95%以上。

智能体还能实时调取风险监督平台中的作业时间、地点、人员、作业内容等作业计划信息，将视频识别结果与作业计划信息对比。一旦发现无计划人员进入作业区域、出现计划外操作设备、存在超范围作业等异常情况，智能体会立即发出告警，将现场视频截图、异常描述、关联设备信息等内容同步推送给相关单位安全督查中心，确保督查人员第一时间掌握情况并及时处置。

目前，国网安徽电力已在变电、输电、配电、基建、车辆、信息等6类专业场景中应用无计划作业防控智能体，并根据不同场景特点有针对性地优化识别算法，精准管控擅自打开保护屏柜、线下违规施工、台区无票作业、特种设备违规操作、车辆未报备入场、机房无授权操作等多种风险。

汇集多平台信息，智能研判现场风险

电网作业过程中，督查人员要携带作业计划、施工手册到现场，对照杆塔位置逐一排查安全措施风险，核对相关信息。尤其是跨线路、跨高速公路、跨铁路、临航道等重点作业过程，督查人员要用大量时间排查，耗时耗力。以一条500千伏输电线路跨越高速公路作业为例，2名督查人员要到现场确认防护网设置、安监人员安排等情况，逐一排查风险点，用时约3小时，且排查覆盖范围有限。

作业风险瞭望员智能体的应用改变了这一传统排查方式。智能体贯通“电网一张图”，实时获取输电线路、杆塔位置、设备参数、周边环境等信息，能以杆塔为中心点，自动截取半径500米范围内的卫星图像、无人机巡检图像，基于深度学习目标检测算法精准识别作业高风险区域。根据识别研判结果，智能体可以在“电网一张图”中用不同颜色标注高风险区域，并显示风险等级、影响范围、需落实的安全措施等信息，辅助督查人员直观掌握风险分布等情况。

作业风险瞭望员智能体还汇集了风险监督平台的作业计划数据、作业风险数据库、作业队伍信息、作业人员信息等关键信息，形成覆盖“人员、作业、环境、风险”的多维度动态信息链。通过关联分析，智能体自动判断作业人员是否具备高风险作业资质、作业计划是否明确风险管控措施、作业队伍是否有同类作业经验等，为风险研判提供支撑。此外，智能体具备语义问答功能，可以辅助督查人员在现场及时准确获取作业安全相关信息，使相关信息获取时间从平均15分钟缩短至1分钟内，大幅提升了督查效率。

依托作业风险瞭望员智能体，国网安徽电力高风险现场智能管控覆盖率提升至98%，跨区域作业安全措施落实到位率达100%。

双模型多维分析，精准预警电网运行风险

220千伏鼎滨线是蚌埠市东部区域的重要供电线路。今年迎峰度夏期间，作业人员计划在该线路实施带电作业。电网风险千里眼智能体综合研判发现，作业期间可能出现强降雨，存在一定风险。智能体将预警信息和管控措施建议推送给国网安徽电力安全稽查中心和蚌埠供电公司相关负责人。根据预警信息，蚌埠供电公司组织员工检查作业区域排水设施，调配2支应急抢修队伍待命，并优化调整作业时间，避开强降雨时段，保障了作业安全高效完成。

电网安全运行受设备状态、作业活动、天气条件等多重因素影响，尤其是在台风、暴雨等恶劣天气下，线路故障风险陡增。以往，电网运行风险研判多靠人工汇总相关信息后，再结合经验分析，耗时久且可能出现偏差。

电网风险千里眼智能体通过多源数据融合与人工智能深度分析，实现了电网运行风险精准预判与及时预警。智能体整合了电网运行风险预警管控系统、风险监督平台、企业级气象中心和安监管理平台等平台系统相关数据，通过数据清洗、标准化处理，打破跨系统数据壁垒，形成了风险研判数据集。依托光明电力大模型与气象大模型的双模型协同分析能力，智能体可从设备、作业、气象、历史事件4个维度综合研判电网运行风险，智能生成风险等级、影响范围、可能发生的故障类型、建议采取的管控措施等内容，并根据风险等级将相关内容推送给各方责任人。

上线以来，电网风险千里眼智能体已累计发布电网运行风险预警超120次，辅助运维单位优化作业计划、加强设备巡检，显著提升了应急处理能力，助力电网安全运行。