5月6日，在国网江苏无锡供电公司配网调度大屏上，一组由人工智能实时标注的红色预警标识格外醒目。该公司自主研发的“配网SVG简图在线智能识别与预警系统”精准识别出10千伏悦水2号柜简图中缺失的2123闸刀图元，并同步关联PMS系统推送设备参数。经人工复核确认后，工作人员迅速完成图模修正，及时消除一起潜在的误操作风险。

作为国内首个将人工智能视觉模型深度应用于配网图形校验的创新成果，“配网SVG简图在线智能识别与预警系统”于4月初正式上线运行。该系统通过AI技术替代传统人工审核，可精准识别配网SVG简图中的设备缺失、名称错误、图形重叠等典型问题，上线首月即减少人工核对2000余次，审核效率由“小时级”提升至“秒级”。

配网SVG简图是调度操作的核心可视化工具，无锡地区现有3985张简图，涉及2.8万个自动化终端、18万个设备单元，传统人工校核面临严峻挑战。2024年6月，无锡供电组建联合攻关团队，历时10个月攻克多尺度识别算法，有效提取设备图元的几何特征、空间坐标及文本信息，通过关联设备信息库实现异常智能检测。同时，还搭建了多特征融合的AI视觉模型，可同步调用PMS系统原图及模型文件进行智能比对，精准定位设备缺失、连接异常等问题。

“这相当于为调度配备了24小时在线的数字质检员。”项目负责人刘晓栋表示，该技术为全省配网智能化升级提供了可复制的样板经验。