10月21日，科技部对农工界提出的《关于促进国内生成式人工智能产业发展的提案》做出答复，其中提到，在国家重点研发计划中实施智能传感器、智能机器人、智能农机装备、储能与智能电网、智能交通装备技术等重点专项，推进行业关键共性技术研究。

下一步，科技部将持续加强前瞻系统性布局，加强人工智能基础研究布局和关键核心技术攻关。部署开展大模型基础原理和新架构探索，持续完善生成式人工智能原创理论体系。强化分布式高效深度学习框架、大规模认知与推理等关键算法研发，加快通用人工智能模型创新和领域垂直大模型应用迭代演进。加大政策引导力度和资金支持力度，强化芯片、算力等领域关键技术攻关。

原文如下：

关于政协第十四届全国委员会第二次会议第02748号（工交邮电类392号）提案答复的函

国科提案规〔2024〕第108号

农工界：

你们提出的《关于促进国内生成式人工智能产业发展的提案》收悉。经认真研究，现答复如下。

提案分析了我国生成式人工智能发展存在的系列问题，提出强化关键技术研发、促进数据安全共享、加强伦理治理规范、强化人才引培等建议，对提升我国生成式人工智能整体竞争力，推动人工智能快速有序健康发展具有重要意义。

一、关于加强基础理论研究和关键技术研发的建议

科技部全链条部署人工智能基础研究、技术研发和重大攻关任务。实施科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目，围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能等方向持续开展攻关，聚焦大模型、博弈智能等前沿方向实施一批旗舰研发项目。在国家重点研发计划中实施智能传感器、智能机器人、智能农机装备、储能与智能电网、智能交通装备技术等重点专项，推进行业关键共性技术研究。国家自然科学基金设立人工智能一级代码项目，加大对人工智能基础理论研究和重大原始创新的支持力度。

下一步，科技部将持续加强前瞻系统性布局，加强人工智能基础研究布局和关键核心技术攻关。部署开展大模型基础原理和新架构探索，持续完善生成式人工智能原创理论体系。强化分布式高效深度学习框架、大规模认知与推理等关键算法研发，加快通用人工智能模型创新和领域垂直大模型应用迭代演进。加大政策引导力度和资金支持力度，强化芯片、算力等领域关键技术攻关。

二、关于推动数据安全合理开放共享的建议

科技部积极推进数据开放共享。布局建设北京、上海、深圳、杭州等18个国家新一代人工智能创新发展试验区，支持地方推动数据和算力科技创新，推进数据资源分类分级开放共享。充分发挥企业创新主体作用，依托人工智能优势企业布局建设一批“国家新一代人工智能开放创新平台”，推动行业领域数据和模型算法开源开放，加快构建人工智能开放创新生态。

下一步，科技部将会同有关部门统筹推进数据发展与有序开放。依托国家新一代人工智能创新发展试验区，支持地方探索面向人工智能重大应用场景有条件开放公共数据，加快建设大规模高质量多模态数据集。鼓励人工智能科技领军企业探索构建涵盖硬件、软件、算法、模型和应用的开源开放体系，强化人工智能科技创新的基础要素支撑。

三、关于加强人工智能伦理道德评价的建议

科技部扎实推进人工智能伦理治理工作，加强人工智能治理专家队伍建设，成立新一代人工智能治理专业委员会，在国家科技伦理委员会中设立人工智能伦理分委员会，强化伦理治理等重大问题的调查研究和决策咨询。发布《新一代人工智能治理准则》和《新一代人工智能伦理规范》，提出规范人工智能研发与应用的基本准则。2023年联合十部门印发《科技伦理审查办法（试行）》，明确人工智能等新兴科技活动的伦理审查要求。有序推进人工智能立法工作，《人工智能法草案》已被列入国务院立法工作计划。

下一步，科技部将以发展为目标导向，坚持包容审慎治理。秉持负责任的大国担当，完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则，增强政策透明性，为生成式人工智能技术与产业健康有序发展提供更明确、稳定的规则导向。推进全方位、多层次国际合作，促进人工智能更快更好发展。

四、关于优化人才培养体系与拓展人才引进途径的建议

科技部持续加强人工智能人才队伍建设。会同有关部门加强人工智能领域人才引进力度，在人才计划中重点向海外高层次人才倾斜。依托人工智能国家实验室体系和重大项目部署，培育人才队伍，提升人才吸引力，发现和引进国际人工智能顶尖学者和高水平团队。加强青年人才培养和支持力度，不断壮大人工智能人才队伍。搭建高端人工智能合作平台，支持举办北京中关村论坛、上海世界人工智能大会等主场活动，促进全球人才交流和学术成果共享。

下一步，科技部将会同有关部门加快推进人工智能领域多层次人才队伍建设，加强高层次人才引进力度，支持青年人才承担国家重大任务攻关，强化复合型人才培养，不断提升人工智能整体科技创新能力。加强国际技术合作，依托人工智能国际会议、论坛、展览等活动，推动全球人才技术交流。

感谢你们对科技工作的支持！

科 技 部

2024年8月14日