近年来，终端设备接入数量激增，巡视场景与巡视要求逐步提升，人工阅片的工作量也逐年增加，仅仅依靠人力很难满足工作需要。为此，广东电网公司广州供电局提出配网巡视人工智能解决方案，通过“业务+技术”双轮驱动配网巡视模式升级。

据介绍，广州供电局基于大瓦特L1级配电模型底座，上线配网巡视场景大模型（L2），同时集成已有的缺陷识别等配网模型，快速提升配网智能巡视能力。从巡检策略生成、巡检任务自动发起，再到AI模型智能分析、巡检报告自动生成，配网巡视愈发智能，效率愈发高效。

以一次越秀区全域智能巡视为例：以前，人眼看一张照片大概需要30秒，一名员工人工核查需耗时300个小时；现在，通过人工智能巡检，模型自动识别一张照片80毫秒，总耗时仅需半天，大大提高工作效率。

未来，广州供电局将强化模型调优（深耕L2级大瓦特电力行业大模型开发）、算力供给（边缘推理算力）、场景建设、样本收集，落实南方电网公司数字化转型战略和人工智能专项规划，全面承接大瓦特推广应用方案，打造人工智能应用、创新和生态的标杆供电局。

本报记者 刘杰