8月15日，中国核电旗下秦山核电数字化转型专项——“知识管理平台（i-知识）”研发项目通过行业专家鉴定，标志着中国核电首个基于AI大模型的知识管理平台研发成功，为中国核电知识管理平台建设打下了良好基础。

来自中国核能行业协会、中核集团总部、中国核建、红沿河核电、江苏核电、核电运行研究院等单位的资深专家参加本次成果鉴定。

专家组先后听取了项目汇报及创新点介绍，观看系统功能演示，进行项目质询和细节交流等，最终一致认为秦山核电开发的“i-知识”平台在中国核电范围内率先实现了专业性大语言模型应用，设计理念先进、功能完备齐全、操作智能便捷，达到了国内先进水平，同意该项目通过成果鉴定。

面对新一轮科技革命和产业变革，人工智能已成为推动科学技术创新、发展新质生产力的关键驱动力。秦山核电依托大语言模型、智能检索、知识图谱、语义分析及智能推理等先进数字化技术，高效整合公司内外部海量知识资源，打造“i-知识”管理平台，具备核工业语义库、智能问答等7大核心板块功能，有力提升了核电知识的利用效率。

“i-知识”平台包括：

多模态数据智能加工

通过智能挖掘、碎片化处理、版面分析、数据治理等手段，将各类型文件进行智能拆分、动态标引，实现图表、公式、术语、指标等知识元的检索和关联分析利用。

数智标准库

依托AI技术挖掘并构建核工业标准知识库，实现标准术语、章条、指标等知识元级别检索，建立标准与管理程序的知识元级别关联，实现标准差异化分析及数字化阅读。

智能检索

基于聚类分组及推荐算法等技术，通过核工业语义库和知识图谱的加持，让检索更精准、更智能，实现公司内外部知识库的一框式跨库检索及全文检索。

智能推荐

采用语义模型作为协同过滤算法，根据用户的检索、浏览、下载等行为以及岗位信息，自动绘制用户画像，并进行精准推送，实现由“人找知识”向“知识找人”的转变。

知识图谱

借助实体识别模型、图谱融合等手段，实现基于设备的知识图谱构建，可视化展示设备基础信息、相关标准、部件、工单、变更、技术文档等关联信息。

核工业语义库

升级核工业语义库，语义词量达到千万级别，涵盖60余个专业领域。通过构建多维度语义网络，使得检索和问答更具核电特质。

智能问答

在中国核电范围内率先实现专业大语言模型应用，以核电高质量知识资源作为语料库进行大语言模型训练，并根据应用场景实现专业性回答。

后续，秦山核电将以本次成果鉴定为新的起点，继续深化运用人工智能技术，为用户提供更加场景化、智能化、精细化的知识服务，赋能公司全领域业务，为推动核能事业高质量发展贡献智慧力量。