赵必美，在南方电网公司算法开发圈子里是位传奇人物，他曾经多次单枪匹马参加AI应用大赛，成绩斐然。谁能想到，他曾是公司总部的一名后勤中心主管，在强烈的兴趣驱使之下，半路出家，切换赛道，成为一个优秀的算法工程师。目前，他是南方电网人工智能公司算法事业部的负责人。

赵必美是个技术控。“编写程序是一件很神奇的事情，你敲下几行代码，电脑就可以帮你实现某种功能。而且它不仅可以做人工智能，也能做游戏。有一句戏言：万物皆可盘（Python）。”入门之时，赵必美从最基础的Python语言学起，后来再去学算法原理、框架，之后一边学一边写代码一边跑测试。赵必美说，这个过程其实痛苦却也开心。开心是有兴趣支持，痛苦是因为有太多未知。

他举例说，算法开发中没有公开数据集，那就要去想办法。算法经验开发少，最开始面对那个电脑里没有任何图形界面时还是很绝望。“因为没有任何一个框给你选，就是纯文本，必须用命令行控制和操作。面对着那个窗口，光标一直在那一闪一闪，又好似一种呼唤。”

要学的东西还有很多，包括不限于后面深度开发时，怎么与前端、后端对接，具体到接口、数据格式等。这中间有很多次想退出，赵必美都坚持下来了。他说：“兴趣是最好的老师，这句话不是说说而已，你要想干这个行业，没有兴趣爱好还是很困难。”

毕竟对于他来说，已经有一份稳定的工作，至于算法开发，不过是兴趣使然。尤其是身边没有人同时在学，形不成氛围，无法互相请教时，特别需要极其强大的自我驱动力。

有一个故事恰好证明了此点。他说初学时特别容易出现“套壳”。当时不懂的问题只能在互联网里找答案。很多时候去查a问题，找到一篇博客，写得挺好。在读的过程中，发现这里面还有一个b和c，也不懂。只能赶紧去看那个b和c。在读b的时候，发现这里面还有d和e不懂。

“你会发现本来只想在树下挖一个洞，结果把整棵树挖出来了。如果没有兴趣的话，就比较容易放弃。实在太复杂了，可能越看越多，越看越烦，因为你不懂的地方越来越多。当然你看多了见多了，水平上来了，慢慢这些东西就会越来越简单。”回看来时路，一切似乎云淡风轻。对有意进军人工智能行业的年轻人，他语重心长：为技术而痴，便不觉苦，反而能乐在其中。

除了直接转型做算法工程师，赵必美认为，一线人员也可以通过其他方式参与到人工智能赋能行业的大势中来。

人工智能在算法领域有比较完整的产业链，比如标注师、算法工程师、前端后端工程师、运维工程师，等等。大模型从开发出来到真正落地应用是一个漫长的过程。它需要懂模型底层、应用开发、专业技术等各方面的人汇聚在一起。生产一线的同事可以参与到应用层的开发中来，即提出需求，而业务专家则需要贯穿模型开发所有环节。赵必美认为，大量电力专业人才参与到算法模型开发中来，也是行业垂直大模型内在需求，只有如此，开发出来的模型才能真正解决问题。

TIPS

优秀的算法工程师是怎样的？

学习+落地+协同

在当下，人工智能大热，优秀的算法工程师非常抢手。那么一个优秀的算法工程师到底什么是怎样的？赵必美总结了三点。

第一，要学习和钻研。与别的行业相比，人工智能领域技术迭代速度非常快，没办法一劳永逸，所有你学的、会的东西，总是很快有更强、更新的技术出现。当一个新的技术出来后，需要算法工程师尽快学习、适应，这其实是一个持续且痛苦的过程。

第二，工程落地能力。算法走向生产面临很多很现实、很复杂的问题，同一种设备可能有五花八门的样子与形态，算法工程师得解决不同类型设备、不同施工工艺间的差别。

第三，协同。作为一个开发者，算法工程师要善于连接不同人的能力，快速构建应用。不可能什么东西都从头做一遍，那代价就太大了。