7月5日，由国网上海市电力公司经济技术研究院自主研发、基于人工智能预训练大语言模型打造的电力基建工程智能评审系统，在世界人工智能大会品牌赛事（BPAA）第四届全球应用算法模型典范大赛中获得可持续发展赛道金奖，是今年国家电网有限公司系统唯一获奖的项目。

BPAA第四届全球应用算法模型典范大赛由世界人工智能大会主办，是人工智能领域全球年度性赛事、世界人工智能大会四大品牌赛事之一。其中，可持续发展赛道专注人工智能及算法模型技术在能源、气候等可持续发展目标相关领域的应用。

在电力工程开工前，评审专家需要审查工程的技术方案和工程造价等，涉及资料预审、可研评审、初设评审、反馈修改等流程，专业跨度大、技术指标多。近年来，电力工程评审工作量持续增加，对评审专家的知识储备也提出了更高要求。围绕这一实际，上海经研院评审中心聚焦电力行业项目评审的具体场景，聚力研发以人工智能预训练大语言模型为基础的电力基建工程智能评审系统，以辅助评审专家开展相关工作。

据介绍，电力基建工程智能评审系统由通用预训练大模型、融合电力行业知识的强化学习模型及专为电力基建工程设计的智能评审算法3大核心技术组成。该系统通过分析电力基建工程的多模态数据，形成了高效、准确的智能评审系统，具备电力行业垂直领域知识问答、双语内容理解、多模态内容生成、工程数据标准化智能校验等功能。评审专家只需将评审材料和评审需求上传至该系统，即可提取项目相应关键信息，并以分钟级的速度完成送审资料预审，自动生成结构化预审成果报告，提高了项目评审的准确性和效率。